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Google Analytics新手入门

Google Analytics是世界上最广泛使用的免费数据分析工具。它的优势在于结合了Google数据、广告平台集成和数据驱动,可以追踪App、网站等互联网设备的用户行为,并以报告和仪表板的形式呈现。利用这些信息,可以了解如何优化网站。

Google Analytics运行原理:首先需要创建Google Analytics帐户和一个可以添加代码的网站。然后将一小段跟踪代码添加到网站上,每当用户访问网页时,这段跟踪代码就会收集用户信息和行为。跟踪代码在收集数据时会将信息打包并发送至Google Analytics进行处理和生成报告。

一、为什么使用Google Analytics 

用户购买路径是很漫长的,从发现需求、研究商品,到与商家展开互动,进行点击、加购等行为,最后结账购买。如果对商品非常满意他们甚至还会复购。Google Analytics可以帮助商家在流量获取、行为和转化环节触及用户。

Google Analytics利用AABC模型来获得完整的用户数据来提升网站销售表现,结合Google和网站数据告诉你:

A(人群 Audience),你的访客是谁?

A(流量获取 Acquisition),你的访客从哪里来?

B(行为 Behaviour),他们在网站做了什么?

C(转化 Conversion),他们是否有转化行为?具体我们可以获取哪些信息呢?以下图为例:

二、代码安装 

1、在GA后台管理界面-跟踪信息-跟踪代码,找到全局代码

2、复制全局代码,并将其添加到网站代码中

使用Shopify建站的网站,可在后台“偏好设置”中找到Google Analytics账户并添加代码

3、安装后进行下测试,是否成功

4、在GA后台开启电子商务代码(非Shopify站点需要额外安装电子商务代码)

5、在GA后台管理界面目标中创建代码

“目标”可以衡量你的网站或应用完成既定目标的情况,它有4类:

电商客户最常使用的是目标网址,一般会选择抓取加入购物车、支付页面和支付成功页面的数据。针对其他媒体投放的广告,在Campaign的Landing Page中额外安装UTM代码,可以完成数据追踪。

以Pinterest为例

三、报表解读 

完成代码安装后,就可以在后台看到数据。我们选取了几个常用的、价值高的维度来解读。

地理分布图
数据报表

在这里,我们可以选择用户数、会话数、跳出率、等指标来查看。其中,跳出率代表了只浏览了一个网页后就离开网站的用户占比。以上图为例,网站的平均跳出率为47.49%,然而西班牙的跳出率格外高,为61.18%。此时,我们可以做一个本土化的优化,比如将网站的语言改为西班牙语,结合商品特性和当地文化进行一些内容上的优化等。当网站符合当地用户偏好后,跳出率就会有所改善。

谷歌根据强大的数据库,会根据你所售卖的产品、投放的地区、业务规模给出行业基准数据,你可以了解自己的表现处于行业的什么水平。

在这里可以看到不同媒介的流量获取、用户行为和用户转化表现。以第5行的Social为例,它的跳出率高于平均跳出率,这时我们可以点进去做细分排查。

Social中展示了各个社交媒体平台的用户数据,可供我们评估。

建议经常查看访问最多的网页。对于电商客户来说,页面路径级别1中产品和目录的通常是访问最多的页面,点击/products/,按照网页浏览量排序,可以查看具体哪个产品最受客户欢迎。

它反映了从发现到购买每个环节用户的流失情况,比如:有多少用户无购物活动就离开了网页,有多少用户未向购物车添加产品,有多少用户放弃购物车,有多少用户放弃结账。Google Analytics可以查看多样化的数据,这里我们就不一一解读了,感兴趣的话记得关注我们,未来还会有相关课程等你报名。

四、广告系列优化 

通过解读Google Analytics报表,找出其中的问题,我们可以“对症下药”来优化广告系列:

1 . 如果发现付费流量的目标受众年龄分布不够合理,可以在广告系列中排除不想要的用户。

在Google Ads后台选择受众特征-年龄,从广告组中排除特定的用户年龄,Google将不会把广告推给这部分用户。

2. 参照用户的兴趣偏好,在广告系列中配置相应的受众群体来获取高潜力用户。

在受众群体中,选择相应的广告组,通过搜索、提示或浏览添加受众群体。

3. 了解了热卖的产品和具体品类后,可以在购物广告中单独设置广告组,并提高优先级和预算

创建购物广告,点击产品组-添加子类,将产品添加进去;然后在设置-出价与预算中,将默认为低的广告系列优先级改为高。

除了广告系列优化,Google Analytics还能在网站优化和市场拓展方面帮助我们。

进行网站优化:

市场拓展建议:

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来源:KELIKR时间:2021-10-30

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